package com.wqd.search.service.impl;

import com.wqd.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.wqd.model.common.enums.AppHttpCodeEnum;
import com.wqd.model.search.dtos.UserSearchDto;
import com.wqd.model.user.pojos.ApUser;
import com.wqd.search.service.ApUserSearchService;
import com.wqd.search.service.ArticleSearchService;
import com.wqd.utils.thread.ApThreadLocalUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

@Service
@Slf4j
public class ArticleSearchServiceImpl implements ArticleSearchService {

    /*
     * 这是一个Java类，名为ArticleSearchServiceImpl，实现了ArticleSearchService接口。
     * 它提供了一个方法search(UserSearchDto dto)，用于执行基于ElasticSearch的文章搜索。
     *
     * 这个类依赖于RestHighLevelClient和ApUserSearchService，它们都是通过@Autowired注解注入的。
     * RestHighLevelClient是ElasticSearch官方提供的Java客户端，用于与ElasticSearch交互。
     * ApUserSearchService是一个自定义服务，用于异步保存用户的搜索历史记录到MongoDB。
     *
     * search(UserSearchDto dto)方法的参数dto是一个包含搜索关键字和其他参数的数据传输对象。
     * 如果dto为null或searchWords属性为空，则返回一个表示参数无效的错误结果。
     * 否则，将从ApThreadLocalUtil中获取当前用户，并异步保存搜索历史记录到MongoDB。
     *
     * 接下来，创建一个SearchRequest对象，并设置索引名称为app_info_article。
     * 然后，创建一个BoolQueryBuilder对象，用于构建布尔查询。将查询关键字添加到查询中，
     * 如果存在。将最小发布时间添加到过滤器中，如果存在。将BoolQueryBuilder对象添加到SearchRequest对象的查询属性中。
     *
     * 设置分页信息，从第一页开始，每页大小为dto的pageSize属性。设置排序规则，按发布时间降序排列。
     * 然后，创建一个HighlightBuilder对象，并将它添加到SearchRequest对象的高亮属性中。
     *
     * 通过RestHighLevelClient执行查询，返回SearchResponse对象。
     * 在处理响应时，遍历搜索结果中的每个SearchHit对象。将每个SearchHit对象转换为一个Map对象，
     * 并将高亮数据添加到Map对象中。将所有Map对象添加到一个List中，最后将这个List作为响应结果返回。
     *
     */
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;

    @Autowired
    private ApUserSearchService apUserSearchService;


    /**
     * es文章分页查询
     * @param dto
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @Override
    public ResponseResult search(UserSearchDto dto) throws IOException {

        //检查参数
        if(dto == null || StringUtils.isBlank(dto.getSearchWords())){
            return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
        }

        //获取用户id
        ApUser user = ApThreadLocalUtil.getUser();
        if(user != null){
            //异步保存历史记录到MongoDB中
            Integer userId = user.getId();
            apUserSearchService.insert(dto.getSearchWords(),userId);
        }

        //创建请求
        SearchRequest request = new SearchRequest("app_info_article");
        //创建bool查询
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
        //关键字查询
        if(dto.getSearchWords() != null){
            boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("all",dto.getSearchWords()));
        }
        //最小时间
        if(dto.getMinBehotTime() != null){
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("publishTime").lte(dto.getMinBehotTime()));
        }
        request.source().query(boolQueryBuilder);
        //分页
        request.source().from(0).size(dto.getPageSize());
        //排序(按照发布时间降序排序)
        request.source().sort("publishTime", SortOrder.DESC);
        //高亮
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("title");
        highlightBuilder.requireFieldMatch(false);
        highlightBuilder.preTags("<font style='color: red; font-size: inherit;'>");
        highlightBuilder.postTags("</font>");
        request.source().highlighter(highlightBuilder);

        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //返回响应处理的结果
        return handleResponse(response);
    }


    /**
     * 封装处理es分页查询的响应数据
     * @param response
     * @return
     */
    private ResponseResult handleResponse(SearchResponse response) {
        List<Map> list = new ArrayList<>();
        SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
        for (SearchHit hit : hits) {
            Map<String,Object> map = hit.getSourceAsMap();
            //处理高亮数据
            if(hit.getHighlightFields().size() > 0){
                Text[] titles = hit.getHighlightFields().get("title").fragments();
                if(titles.length > 0){
                    map.put("h_title",titles[0].toString());
                }
            }else {
                map.put("h_title",map.get("title"));
            }
            list.add(map);
        }
        return ResponseResult.okResult(list);
    }

}
